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Questions d'entretien

10 questions SQL à poser en entretien (et les réponses qui trahissent un débutant)

Poser les bonnes questions SQL en entretien permet de situer un niveau en quelques minutes — à condition de savoir ce qu'une bonne réponse doit contenir. Voici des questions prêtes à l'emploi, classées du plus simple au plus révélateur, avec les indices à écouter.

Data Builder·Juillet 2025·9 min de lecture·Cible : recruteurs & hiring managers · SQL

Sommaire

Quelle est la différence entre WHERE et HAVING
À quoi sert une jointure, et que se passe-t-il avec une LEFT JOIN
Comment obtiendriez-vous le dernier achat de chaque client
Une requête est lente. Par où commencez-vous
On vous donne un résultat surprenant. Que faites-vous
Grille par niveau

L'objectif n'est pas de piéger, mais de faire parler le candidat sur des situations réelles. La qualité du raisonnement compte plus que la syntaxe exacte — ce qui rend ces questions utilisables même par un recruteur non technique.

1Quelle est la différence entre WHERE et HAVING

La question

Quelle est la différence entre WHERE et HAVING ?

Une question de base qui élimine vite les profils qui n'ont jamais vraiment agrégé de données.

Bonne réponse : WHERE filtre les lignes avant l'agrégation, HAVING après.
Un bon candidat donne un exemple concret sans qu'on lui demande.
Il relie ça à un cas métier (« filtrer les clients à plus de 3 achats »).

Signal d'alerte : un candidat qui met une condition d'agrégat dans le WHERE, ou hésite longuement, n'a pas de pratique réelle de l'agrégation.

2À quoi sert une jointure, et que se passe-t-il avec une LEFT JOIN

La question

À quoi sert une jointure, et que se passe-t-il avec une LEFT JOIN ?

Le socle du travail SQL : sans maîtrise des jointures, impossible de croiser des données.

Bonne réponse : distingue INNER (appariés) et LEFT (garde tout à gauche).
Il sait qu'une LEFT JOIN laisse des NULL côté droit non apparié.
Idéalement, il mentionne le risque de doubler les lignes (fan-out).

Signal d'alerte : ne pas savoir ce que devient une ligne sans correspondance révèle un usage très superficiel.

3Comment obtiendriez-vous le dernier achat de chaque client

La question

Comment obtiendriez-vous le dernier achat de chaque client ?

Une question qui sépare nettement le confirmé du junior : elle appelle une fonction fenêtre.

Bonne réponse : ROW_NUMBER() par client trié par date, puis on garde le 1er.
Un senior mentionne QUALIFY ou une sous-requête selon le moteur.
Il explique pourquoi un simple GROUP BY ne suffit pas ici.

Signal d'alerte : proposer un GROUP BY sur la date max sans gérer les cas d'égalité montre les limites du candidat.

4Une requête est lente. Par où commencez-vous

La question

Une requête est lente. Par où commencez-vous ?

Question ouverte qui révèle le niveau de séniorité : un senior pense « plan d'exécution », un junior « je ne sais pas ».

Bonne réponse : lire le plan (EXPLAIN), réduire la donnée lue, éviter SELECT *.
Il parle d'index, de partitionnement ou de coût selon le contexte.
Il commence par comprendre le problème avant de « bidouiller ».

5On vous donne un résultat surprenant. Que faites-vous

La question

On vous donne un résultat surprenant. Que faites-vous ?

La question la plus révélatrice sur l'esprit critique — souvent négligée par les recruteurs.

Bonne réponse : vérifier les données (doublons, granularité) avant de conclure.
Il questionne le résultat au lieu de le prendre pour argent comptant.
Il distingue une vraie anomalie d'un simple bruit.

Signal d'alerte : prendre un chiffre surprenant pour argent comptant est un signal faible, quel que soit le niveau technique.

6Grille par niveau

Niveau	Maîtrise attendue	Signal GO	NO-GO
Junior	Répond aux 2 premières questions	Explique WHERE/HAVING et les jointures	Bloque sur une jointure simple
Confirmé	Gère les fonctions fenêtre (Q3)	Sort le dernier achat par client	Ne connaît pas les fonctions fenêtre
Senior	Optimisation et esprit critique (Q4-Q5)	Lit un plan, questionne un résultat	Ne sait pas diagnostiquer une requête lente
Lead	Recul, modélisation, pédagogie	Vulgarise et arbitre les choix	Répond juste mais sans jamais expliquer

Home›Blog›10 SQL interview questions (and the answers that reveal a beginner)

Interview questions

10 SQL interview questions (and the answers that reveal a beginner)

Asking the right SQL questions in an interview lets you place a level in minutes — provided you know what a good answer must contain. Here are ready-to-use questions, from simplest to most revealing, with the cues to listen for.

Data Builder·July 2025·9 min read·For: recruiters & hiring managers · SQL

Contents

What's the difference between WHERE and HAVING
What is a join for, and what happens with a LEFT JOIN
How would you get each customer's latest purchase
A query is slow. Where do you start
You're handed a surprising result. What do you do
Level grid

The goal isn't to trap, but to get the candidate talking about real situations. Reasoning quality matters more than exact syntax — which makes these questions usable even by a non-technical recruiter.

1What's the difference between WHERE and HAVING

The question

What's the difference between WHERE and HAVING

A basic question that quickly weeds out profiles who've never really aggregated data.

Good answer: WHERE filters rows before aggregation, HAVING after.
A good candidate gives a concrete example unprompted.
They tie it to a business case (‘filter customers with 3+ purchases’).

Warning signal : a candidate who puts an aggregate condition in WHERE, or hesitates at length, has no real aggregation practice.

2What is a join for, and what happens with a LEFT JOIN

The question

What is a join for, and what happens with a LEFT JOIN

The foundation of SQL work: without join mastery, you can't cross data.

Good answer: distinguishes INNER (matched) and LEFT (keeps everything on the left).
They know a LEFT JOIN leaves NULLs on the unmatched right side.
Ideally, they mention the risk of duplicating rows (fan-out).

Warning signal : not knowing what happens to an unmatched row reveals very superficial use.

3How would you get each customer's latest purchase

The question

How would you get each customer's latest purchase

A question that clearly separates mid from junior: it calls for a window function.

Good answer: ROW_NUMBER() per customer sorted by date, then keep the first.
A senior mentions QUALIFY or a subquery depending on the engine.
They explain why a plain GROUP BY isn't enough here.

Warning signal : proposing a GROUP BY on max date without handling ties shows the candidate's limits.

4A query is slow. Where do you start

The question

A query is slow. Where do you start

An open question that reveals seniority: a senior thinks ‘execution plan’, a junior ‘I don't know’.

Good answer: read the plan (EXPLAIN), reduce data read, avoid SELECT *.
They mention indexes, partitioning or cost depending on context.
They start by understanding the problem before ‘tinkering’.

5You're handed a surprising result. What do you do

The question

You're handed a surprising result. What do you do

The most revealing question about critical thinking — often neglected by recruiters.

Good answer: check the data (duplicates, granularity) before concluding.
They question the result instead of taking it at face value.
They tell a real anomaly from mere noise.

Warning signal : taking a surprising figure at face value is a weak signal, whatever the technical level.

6Level grid

Level	Expected proficiency	Signal GO	NO-GO
Junior	Answers the first 2 questions	Explains WHERE/HAVING and joins	Stumbles on a simple join
Mid-level	Handles window functions (Q3)	Gets the latest purchase per customer	Doesn't know window functions
Senior	Optimization and critical thinking (Q4-Q5)	Reads a plan, questions a result	Can't diagnose a slow query
Lead	Perspective, modelling, pedagogy	Popularizes and arbitrates choices	Answers correctly but never explains

10 questions SQL à poser en entretien (et les réponses qui trahissent un débutant)

1Quelle est la différence entre WHERE et HAVING

2À quoi sert une jointure, et que se passe-t-il avec une LEFT JOIN

3Comment obtiendriez-vous le dernier achat de chaque client

4Une requête est lente. Par où commencez-vous

5On vous donne un résultat surprenant. Que faites-vous

6Grille par niveau

10 SQL interview questions (and the answers that reveal a beginner)

1What's the difference between WHERE and HAVING

2What is a join for, and what happens with a LEFT JOIN

3How would you get each customer's latest purchase

4A query is slow. Where do you start

5You're handed a surprising result. What do you do

6Level grid

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