Questions d'entretien
Entretien Power BI : les 7 questions qui révèlent le vrai niveau
Beaucoup de candidats « font de jolis dashboards » mais peu maîtrisent le modèle de données et les mesures DAX qui garantissent des chiffres fiables. Ces questions vont chercher ce qui se cache sous le tableau de bord.
Data Builder·Juillet 2025·8 min de lecture·Cible : recruteurs & hiring managers · Power BI
L'astuce : faire parler le candidat de ce qu'il y a derrière le visuel. S'il ne sait parler que de couleurs et de mise en page, le niveau est faible.
1Qu'y a-t-il derrière un tableau de bord Power BI
La question
Qu'y a-t-il derrière un tableau de bord Power BI ?
La question d'ouverture qui révèle immédiatement si le candidat pense « modèle » ou « graphiques ».
- Bonne réponse : un modèle de données (relations, table de dates) et des mesures.
- Il ne réduit pas Power BI à « faire des visuels ».
Signal d'alerte : un candidat qui ne parle que d'esthétique reste au niveau « décoration ».
2Différence entre une mesure et une colonne calculée
La question
Différence entre une mesure et une colonne calculée ?
Une question technique simple mais très discriminante sur la vraie maîtrise de DAX.
- Bonne réponse : la mesure se calcule dynamiquement au contexte, la colonne est stockée.
- Il sait quand privilégier l'une plutôt que l'autre (performance).
Signal d'alerte : confondre les deux, ou ne pas connaître la distinction, signe un usage superficiel.
3Comment garantissez-vous que vos chiffres sont justes
La question
Comment garantissez-vous que vos chiffres sont justes ?
Le cœur du métier : un dashboard faux est pire que pas de dashboard.
- Bonne réponse : connaît la source, teste ses mesures, recoupe les totaux.
- Il parle de fiabilité, pas seulement de rendu.
4Racontez un rapport dont vous êtes fier et comment vous l'avez structuré
La question
Racontez un rapport dont vous êtes fier et comment vous l'avez structuré ?
La question ouverte qui met en lumière la démarche réelle du candidat.
- Bonne réponse : part du besoin utilisateur et de la décision visée.
- Il explique le modèle de données derrière, pas juste l'apparence.
5Grille par niveau
| Niveau | Maîtrise attendue | Signal GO | NO-GO |
|---|
| Junior | Assemble des visuels | Explique le message d'un dashboard | Pense que Power BI = graphiques |
| Confirmé | Modèle de données, mesures DAX de base | Distingue mesure et colonne calculée | Confond Power BI et Excel |
| Senior | DAX avancé, fiabilité, performance | Garantit la justesse des chiffres | Ne connaît pas la source de ses données |
| Lead | Architecture BI, standards | Fixe les standards, forme l'équipe | Ne sait expliquer que l'esthétique |
Interview questions
Power BI interview: the 7 questions that reveal real level
Many candidates ‘make nice dashboards’ but few master the data model and DAX measures that ensure reliable numbers. These questions dig into what hides under the dashboard.
Data Builder·July 2025·8 min read·For: recruiters & hiring managers · Power BI
The trick: get the candidate talking about what's behind the visual. If they can only talk colors and layout, the level is low.
1What's behind a Power BI dashboard
The question
What's behind a Power BI dashboard
The opener that immediately reveals whether the candidate thinks ‘model’ or ‘charts’.
- Good answer: a data model (relationships, date table) and measures.
- They don't reduce Power BI to ‘making visuals’.
Warning signal : a candidate who only talks aesthetics stays at the ‘decoration’ level.
2Difference between a measure and a calculated column
The question
Difference between a measure and a calculated column
A simple but very discriminating technical question on real DAX mastery.
- Good answer: a measure computes dynamically to context, a column is stored.
- They know when to favour one over the other (performance).
Warning signal : confusing the two, or not knowing the distinction, marks superficial use.
3How do you guarantee your numbers are correct
The question
How do you guarantee your numbers are correct
The core of the job: a wrong dashboard is worse than no dashboard.
- Good answer: knows the source, tests measures, cross-checks totals.
- They talk reliability, not just rendering.
4Tell me about a report you're proud of and how you structured it
The question
Tell me about a report you're proud of and how you structured it
The open question that highlights the candidate's real approach.
- Good answer: starts from the user need and the target decision.
- They explain the data model behind, not just the look.
5Level grid
| Level | Expected proficiency | Signal GO | NO-GO |
|---|
| Junior | Assembles visuals | Explains a dashboard's message | Thinks Power BI = charts |
| Mid-level | Data model, basic DAX measures | Distinguishes measure from calculated column | Confuses Power BI and Excel |
| Senior | Advanced DAX, reliability, performance | Guarantees number accuracy | Doesn't know the source of their data |
| Lead | BI architecture, standards | Sets standards, trains the team | Can only explain aesthetics |