Le web analytics est un metier a part dans la data. GA4 et le tracking server-side ont transforme les pratiques depuis 2023. En entretien, on evalue la capacite a implementer, mesurer et optimiser la collecte de donnees web.
GA4 a change la philosophie du web analytics : exit les sessions, bienvenue les evenements. Le tracking server-side devient le standard pour contourner les bloqueurs et respecter la confidentialite. Ce sont les deux sujets cles en entretien Digital Analyst.
1GA4 vs Universal Analytics : les differences fondamentales
Question discriminante
Quelles sont les 3 differences fondamentales entre GA4 et Universal Analytics ?
| Universal Analytics (fin 2023) | GA4 (actuel) |
|---|
| Modele de donnees | Sessions et pages vues | Evenements et parametres (tout est event) |
| Identite | Cookie-based, un Device = un User | User ID + Google Signals, cross-device |
| Integration | Google Ads, Data Studio | BigQuery natif (export gratuit), Looker Studio |
| Modele d attribution | Last click par defaut | Data-driven par defaut (si volume suffisant) |
2Google Tag Manager : architecture et bonnes pratiques
Question discriminante
Comment organisez-vous vos tags, triggers et variables dans GTM pour un site e-commerce ?
- Nomenclature — convention de nommage stricte : [type]-[outil]-[action] ex : tag-ga4-purchase, trigger-clic-cta-hero, var-datalayer-product-id
- DataLayer — centrale de communication entre le site et GTM. Le developpeur pousse les donnees, GTM les lit
- Preview mode — tester chaque modification avant publication. Utiliser GA4 DebugView pour valider les evenements
- Versioning — publier avec des messages de version clairs, ne jamais ecraser une version sans la noter
// DataLayer e-commerce - exemple purchase
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
dataLayer.push({
event: 'purchase',
ecommerce: {
transaction_id: 'T_12345',
value: 89.90,
currency: 'EUR',
items: [{
item_id: 'SKU_001',
item_name: 'T-shirt bleu',
price: 29.90,
quantity: 3
}]
}
});
3Tracking server-side : pourquoi et comment
Question discriminante
Quels sont les avantages du tracking server-side par rapport au client-side ? Quels sont ses inconvenients ?
- Avantages — contourne les bloqueurs de publicite et les ITP (Intelligent Tracking Prevention), ameliore les performances (moins de JS cote client), meilleure confidentialite (filtrer les donnees sensibles avant envoi), first-party data
- Architecture — GTM Server Container (SGTM) deploye sur App Engine / Cloud Run. Le client envoie vers SGTM, SGTM redistribue vers GA4, Meta, Criteo, etc.
- Inconvenients — cout d infrastructure, complexity accrue, necessite des competences techniques plus avancees
4Evenements GA4 : standard vs custom
- Evenements auto-collectes — page_view, session_start, first_visit (collectes automatiquement)
- Evenements recommandes — purchase, add_to_cart, begin_checkout, login (nommage GA4 standard a respecter)
- Evenements custom — tout ce qui est specifique a votre business. Limites : 500 types d evenements, 25 parametres par evenement
- Parametres d evenement — donnees contextuelles associees a l evenement (product_id, category, user_segment). Certains doivent etre marques comme 'custom dimensions'
5Data quality : verifier que votre tracking est fiable
- GA4 DebugView — voir les evenements en temps reel depuis votre session de navigation
- BigQuery export — requeter les evenements bruts pour verifier l absence de doublons, valider les transactions
- Monitoring automatise — Looker Studio de surveillance, alertes sur les ecarts de volume
- Recette de tracking — plan de recette formel avant toute mise en production d un nouveau tag
6CRO et A/B testing
- CRO — Conversion Rate Optimisation : identifier et supprimer les frictions dans le parcours utilisateur
- Methode Double Diamond — decouvrir (analytics + UX research) → definir (hypotheses) → developper (variations) → livrer (A/B test)
- Significativite statistique — 95% minimum, volume suffisant (plusieurs centaines de conversions par variante)
- Outils — AB Tasty, VWO, Google Optimize (arrete), Kameleoon. Analyse dans GA4 ou BigQuery
7Grille par niveau
| Niveau | Maitrise | Signal GO | NO-GO |
|---|
| Junior | GA4 basique, GTM pour les tags standards, events recommandes | Sait creer un tag GA4 dans GTM, comprend le DataLayer | Ne sait pas ce qu est le DataLayer |
| Confirme | e-commerce GA4, DataLayer avance, BigQuery export, recette tracking | A implemente le e-commerce GA4 complet, a fait une recette de tracking | N a jamais utilise l export BigQuery de GA4 |
| Senior | Tracking server-side SGTM, architecture cross-channel, CRO | A deploye un SGTM, a concu un plan de tagging pour une refonte | Ne sait pas expliquer le server-side tracking |