Test technique Snowflake : ce qu'on evalue en entretien

Snowflake a revolutionne le data warehousing. Sans maitrise du modele economique, les couts peuvent exploser.

Data Builder·Juin 2025·7 min de lecture·Data Engineer · Analytics Engineer

Sommaire

Architecture
SQL Snowflake
Time Travel
Streams et Tasks
Couts
Grille

Snowflake a revolutionne le data warehousing avec la separation stockage/calcul. Mais sans maitrise du modele economique, les couts peuvent exploser.

1Architecture stockage/calcul

Question discriminante

Expliquez l'architecture Snowflake. Pourquoi la separation stockage/calcul est-elle un avantage ?

Virtual Warehouses — suspendus quand inactifs, cout nul
Multi-cluster warehouses — scale horizontal pour la concurrence
Auto-suspend et resume — optimisation des couts

2SQL Snowflake : specificites

QUALIFY — filtrer sur window functions
VARIANT et FLATTEN — stocker et aplatir du JSON
Zero-copy cloning — dupliquer instantanement sans copier les donnees
DATA SHARING — partager en lecture seule avec d'autres comptes

3Time Travel et Fail-safe

Question discriminante

Qu'est-ce que le Time Travel ? Dans quel scenario l'avez-vous utilise ?

AT/BEFORE — requeter a un timestamp ou avant un statement
UNDROP — restaurer une table supprimee
Fail-safe — 7 jours supplementaires, support uniquement

4Streams et Tasks

Question discriminante Senior

A quoi servent les Streams et Tasks ? Cas d'usage concret.

Les Streams capturent les changements (CDC). Les Tasks executent du SQL sur un schedule. Ensemble, ils permettent des pipelines incrementaux dans Snowflake.

Dynamic Tables — materialized views incrementales (2024)

5Performance et couts

Question discriminante

Comment optimisez-vous les couts Snowflake en production ?

Auto-suspend timeout adapte — ne pas laisser tourner inutilement
Warehouse sizing — XS a 6XL selon le besoin
Resource monitors — alertes et limites de credits

6Grille par niveau

Niveau	Maitrise attendue	Signal GO	NO-GO
Junior	SQL Snowflake, connexion, tables de base	Comprend les virtual warehouses	Ne sait pas ce qu'est un virtual warehouse
Confirme	Time Travel, cloning, VARIANT, sizing	A utilise Time Travel en prod, gere auto-suspend	Ne connait pas Time Travel
Senior	Streams, Tasks, clustering keys, resource monitors	A construit un pipeline CDC avec Streams	N'a jamais configure de resource monitor
Lead	Architecture, Data Sharing, gouvernance	A mis en place du Data Sharing inter-comptes	Ne connait pas les Dynamic Tables

Vous recrutez un profil data ?

Premier entretien gratuit. Rapport GO/NO-GO sous 48h.

Tester gratuitement Reserver un appel