Test technique MCP : Model Context Protocol pour les agents IA

Le Model Context Protocol (Anthropic, 2024) est devenu le standard pour connecter des agents IA aux services externes. En entretien Senior, on evalue la capacite a architecturer des agents qui agissent vraiment.

Data Builder·Juin 2025·6 min de lecture·Data Engineer · Data Scientist

Sommaire

Pourquoi MCP
Architecture
STDIO vs HTTP
Tools, Resources, Prompts
Creer un serveur MCP
Ecosysteme
Grille

MCP resout le probleme M×N : plutot que N integrations specifiques par application IA, chaque service deploie un serveur MCP et toutes les applications compatibles y ont acces. C est le USB-C des agents IA.

1Le probleme que MCP resout

Question discriminante

Quel probleme concret MCP resout-il par rapport aux integrations API classiques ?

Probleme M×N — sans MCP, chaque app IA doit coder N integrations specifiques (une par service). Avec MCP, un seul standard pour tous
LLM + outils — MCP donne aux LLMs la capacite d agir : appeler des APIs, lire des fichiers, interroger des bases de donnees
Protocole ouvert — cree par Anthropic en novembre 2024, supporte par Claude Desktop, Cursor, Continue, Windsurf et de nombreux frameworks

2Architecture MCP

Question discriminante

Quels sont les composants d une architecture MCP ? Differenciez host, client et serveur.

Host Application — l application qui embarque le LLM (Claude Desktop, Cursor, votre app). Contient le client MCP
MCP Client — composant qui gere la connexion aux serveurs MCP (une instance par serveur)
MCP Server — service qui expose des outils/ressources/prompts via le protocole
Protocol — JSON-RPC 2.0, stateful (sessions persistantes)

3Transports : STDIO vs Streamable HTTP

Transport	Quand	Exemple
STDIO	Serveur local, meme machine que l app	Claude Desktop, extensions VS Code, scripts locaux
Streamable HTTP	Serveur distant, reseau	API interne d entreprise, service cloud multi-utilisateurs

4Tools, Resources et Prompts

Question discriminante

Quelle est la difference entre un Tool, une Resource et un Prompt MCP ?

Tools — fonctions que le LLM peut appeler pour agir ou recuperer des donnees calculees. Le LLM decide quand les utiliser. Ex : create_ticket(), run_query()
Resources — donnees exposees en lecture. L application decide quoi charger. Ex : contenu d un fichier, lignes d une table
Prompts — templates pre-configures invocables par l utilisateur. Ex : 'Genere un rapport hebdomadaire'

5Creer un serveur MCP Python

from mcp.server.fastmcp import FastMCP
import duckdb

mcp = FastMCP('Data Analytics Server')

@mcp.tool()
def query_sales(start_date: str, end_date: str) -> str:
    'Interroge les ventes par periode.'
    conn = duckdb.connect('data/sales.duckdb')
    result = conn.execute(
        'SELECT region, SUM(amount) FROM sales '
        'WHERE date BETWEEN ? AND ? GROUP BY region',
        [start_date, end_date]
    ).fetchdf()
    return result.to_string()

if __name__ == '__main__':
    mcp.run()  # STDIO par defaut

6Ecosysteme MCP 2025

Clients — Claude Desktop (support complet), Cursor, Continue, Windsurf
Registres — smithery.ai, Glama, MCP.so : des centaines de serveurs (GitHub, Slack, Jira, Salesforce, Notion...)
Frameworks — mcp-python (officiel), FastMCP (plus simple)
MCP Inspector — outil officiel pour tester et deboguer ses serveurs localement

7Grille par niveau

Niveau	Maitrise	Signal GO	NO-GO
Junior	Comprend MCP, a utilise Claude Desktop avec serveurs MCP	Explique la difference Tool/Resource, a configure un serveur MCP local	N a jamais entendu parler de MCP
Confirme	A developpe un serveur MCP, connait STDIO vs HTTP	A deploye un serveur avec FastMCP, teste avec MCP Inspector	Confond MCP et API REST classique
Senior	Architecture multi-serveurs, securite, deploiement cloud	A deploye en production avec auth, integre plusieurs services	Ne sait pas securiser un serveur MCP expose sur le reseau

Vous recrutez un Data Engineer ou profil GenAI ?

Premier entretien gratuit. Rapport GO/NO-GO sous 48h.

Tester gratuitement Reserver un appel