Test technique dbt : ce qu'on evalue en entretien Analytics Engineer

dbt est devenu le standard de la transformation data. Entre lancer dbt run et concevoir une architecture robuste, il y a un monde.

Data Builder·Juin 2025·7 min de lecture·Analytics Engineer

Sommaire

Structure
Tests
Documentation
Macros Jinja
Architecture CI/CD
Grille

dbt a transforme le metier d'Analytics Engineer. Sa structure impose de bonnes pratiques — mais seulement si le candidat les a vraiment internalisees.

1Structure et materialisations

Question discriminante

Comment organisez-vous les couches de votre projet dbt ? Difference entre staging, intermediate et marts ?

staging — nettoie les donnees brutes source par source
intermediate — combine sans logique metier finale
marts — expose les donnees prets a consommer par la BI
view / table / incremental / ephemeral — quand choisir chaque type

Signal d'alerte : un profil qui met tout en view ou n'a jamais configure un modele incremental n'a pas travaille sur des volumes reels.

2Tests : la vraie valeur ajoutee

Question discriminante

Quels tests mettez-vous systematiquement sur vos modeles ? Quand creez-vous un test custom ?

Tests generiques : unique, not_null, accepted_values, relationships
Singular tests — SQL dans tests/ pour les regles metier complexes
dbt_expectations — bibliotheque de tests avances
Freshness — fraicheur des sources
store_failures — persister les enregistrements en echec

3Documentation et lineage

Question discriminante

Qu'est-ce que vous documentez systematiquement et pourquoi ?

Tous les modeles marts et colonnes cles dans schema.yml
Lineage graph — impact analysis avant modification
Sources et freshness dans sources.yml

4Macros Jinja et packages

Question discriminante Senior

Exemple de macro Jinja que vous avez ecrite. Quel probleme resolvait-elle ?

var(), if, for — variables et conditions Jinja
dbt_utils : star(), union_relations(), date_spine()
Macros custom dans macros/ — centraliser la logique repetitive

5Architecture et CI/CD

Question discriminante Lead

Comment organisez-vous un projet dbt pour une equipe de 4 Analytics Engineers ?

Snapshots — Slowly Changing Dimensions type 2
Exposures — declarer les dashboards consommateurs
Slim CI : dbt build --select state:modified+
GitHub Actions — tests sur chaque PR

6Grille par niveau

Niveau	Maitrise attendue	Signal GO	NO-GO
Junior	dbt run/test/docs, 3 couches, tests generiques	Comprend staging/marts, tests not_null et unique	Pas de tests, tout en view
Confirme	Incrementaux, Jinja de base, dbt_utils	A configure un modele incremental en prod	N'a jamais ecrit de macro
Senior	Macros avancees, snapshots, CI/CD slim	CI GitHub Actions sur les modeles modifies	Pas d'experience CI/CD
Lead	Standards equipe, exposures, gouvernance	A defini les conventions de nommage equipe	Ne peut expliquer mono-repo vs multi-repo

Vous recrutez un profil data ?

Premier entretien gratuit. Rapport GO/NO-GO sous 48h.

Tester gratuitement Reserver un appel