Test technique AWS pour la Data : ce qu'on evalue en entretien

AWS est le cloud dominant en data engineering. Entre creer un bucket S3 et concevoir une architecture data lakehouse, l'ecart est considerable.

Data Builder·Juin 2025·8 min de lecture·Data Engineer

Sommaire

S3 et stockage
IAM et securite
Services analytics
Infrastructure
Couts
Grille

AWS est le cloud dominant en data engineering. "Utiliser AWS" peut signifier avoir cree un bucket S3 ou avoir concu une architecture data lakehouse complete.

1S3 et stockage

Question discriminante

Decrivez les principales options de stockage pour un pipeline data sur AWS.

S3 — stockage objet central de tout data lake AWS
S3 storage classes : Standard, Infrequent Access, Glacier — optimisation couts
Partitionnement S3 — organisation des prefixes pour Athena/Glue
Formats : Parquet, Delta Lake, Iceberg sur S3

2IAM et securite

Question discriminante

Comment gerez-vous les acces aux donnees sensibles dans un pipeline AWS ?

IAM roles vs users — toujours preferer les roles
Principe du moindre privilege
AWS Secrets Manager — rotation automatique des secrets
KMS — chiffrement des donnees au repos

Signal d'alerte : un profil qui stocke des credentials AWS dans le code ou des fichiers versiones est eliminatoire.

3Services analytics

Question discriminante

Pour un pipeline ELT (ingest -> transform -> expose), quels services AWS choisissez-vous ?

Glue — ETL serverless + Glue Data Catalog
Athena — SQL interactif sur S3 (pay-per-query)
Redshift — data warehouse pour les gros volumes analytiques
EMR — clusters Spark manages
Kinesis — ingestion de donnees en streaming
Step Functions — orchestration de workflows serverless

4Infrastructure data

Question discriminante

Comment deploieriez-vous un pipeline Airflow sur AWS ?

MWAA — Airflow manage par AWS
ECS / EKS — containers manages
Infrastructure as Code : Terraform ou CDK
VPC et subnets — isolation reseau des composants data

5Couts et optimisation

Question discriminante

Votre facture AWS a double ce mois. Par quoi commencez-vous ?

AWS Cost Explorer — analyser les couts par service et par tag
Spot instances — reduire les couts EMR de 70-90%
S3 Intelligent-Tiering — optimisation automatique des classes

6Grille par niveau

Niveau	Maitrise attendue	Signal GO	NO-GO
Junior	S3 basique, IAM concepts, Athena, Lambda	Comprend les storage classes, utilise les roles IAM	Stocke des credentials dans le code
Confirme	Glue, Redshift, Kinesis, VPC basique	A concu un pipeline ELT sur AWS, utilise Secrets Manager	Ne connait pas la difference EMR vs Glue
Senior	Architecture data lakehouse, IaC, MWAA, couts	A deploye une architecture complete avec Terraform	Ne sait pas diagnostiquer une facture anormale
Lead	Architecture multi-comptes, gouvernance, Landing Zone	A mis en place une AWS Landing Zone data	Ne peut pas expliquer MWAA vs ECS

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